Группа ученых из Российского квантового центра и компании Gero, базирующейся в Сингапуре, достигла значительного прогресса в медицинской химии
Специалисты использовали квантовые алгоритмы машинного обучения для поиска новейших химических соединений с потенциальными лекарственными свойствами, пишет ria.ru.
Научное сообщество получило доказательство эффективности гибридных алгоритмов квантово-классического машинного обучения в синтезе новых лекарственных молекул.
Исследователи использовали классические и квантовые компьютеры для распознавания закономерностей, которые отвечают за полезные химические и медицинские свойства в новых химических структурах.
Представители исследовательской организации подчеркнули, что в данной работе продемонстрированы перспективы использования квантового машинного обучения для ускорения процесса разработок в области медицинской химии, биотехнологии и здравоохранения. И Хотя все сгенерированные структуры требуют тщательного лабораторного исследования, это значительный шаг вперед. Благодаря проделанной работе открываются новые возможности для быстрой разработки эффективных медикаментов.
